Café Invest
Markets

Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Max ทรงประสิทธิภาพที่สุดของบริษัท

09988HKEX
Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Max ทรงประสิทธิภาพที่สุดของบริษัท

Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Max ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่ที่สุดของบริษัท และมีความสามารถโดดเด่นด้านการเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูลหลายรูปแบบ และการทำงานซับซ้อนต่อเนื่อง การตั้งราคาที่แข่งขันได้และการเปิดให้ปรับแต่งช่วยเพิ่มโอกาสในการขยายฐานนักพัฒนาและลูกค้าองค์กร อย่างไรก็ตาม การแข่งขันด้านราคาของตลาด AI จีนยังสูง จึงอาจจำกัดผลตอบแทนทางการเงินในระยะสั้น ภาพรวมเป็นบวกต่อ Alibaba และระบบนิเวศเทคโนโลยีของบริษัทในระยะกลางถึงยาว

1. เปิดตัวแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ที่สุดของบริษัท


Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Max ซึ่งเป็นแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่ใหญ่และทรงประสิทธิภาพที่สุดของบริษัท ใช้พารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านตัว และมีผลทดสอบบางด้านใกล้เคียงหรือดีกว่าแบบจำลองชั้นนำของ Anthropic รวมถึงทำผลงานเหนือ Kimi K3 ของ Moonshot ในหลายเกณฑ์ ความก้าวหน้าดังกล่าวสะท้อนว่าผู้พัฒนาจีนกำลังลดช่องว่างด้านเทคโนโลยีกับสหรัฐฯ ได้รวดเร็ว แม้ยังเผชิญข้อจำกัดด้านการเข้าถึงชิปประมวลผลขั้นสูง

Qwen3.8-Max Performance

1785813511947-aecf25222884045189ef4ba6c15088da594968fb4f6874df7fd29380343a7450.png


2. จุดเด่นอยู่ที่การเขียนโปรแกรมและทำงานซับซ้อนระยะยาว


Qwen3.8-Max ถูกออกแบบมาเพื่อการเขียนโปรแกรม การค้นคว้าวิจัย งานในองค์กร และงานที่ต้องวางแผนหลายขั้นตอน โดย Alibaba ระบุว่าแบบจำลองสามารถดำเนินโครงการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ต่อเนื่องได้นานถึง 16 วันในการทดสอบภายใน นอกจากนี้ยังรองรับข้อมูลหลายรูปแบบ ทั้งข้อความ ภาพ และวิดีโอ พร้อมรับข้อมูลได้มากถึง 1 ล้านหน่วยข้อความในครั้งเดียว


3. ขนาดใหญ่ แต่ควบคุมต้นทุนการประมวลผลได้


แม้แบบจำลองจะมีพารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านตัว แต่จะเลือกใช้งานจริงเพียงประมาณ 95,000 ล้านตัว หรือราว 4% ในแต่ละครั้ง ช่วยลดต้นทุนการประมวลผลและเวลาตอบสนอง โดยไม่จำเป็นต้องเรียกใช้ทั้งระบบพร้อมกัน โครงสร้างดังกล่าวทำให้ Alibaba สามารถแข่งขันทั้งด้านประสิทธิภาพและต้นทุน ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญต่อการนำไปใช้ในภาคธุรกิจ


4. ใช้ราคาต่ำและเปิดให้ปรับแต่งเพื่อเร่งการใช้งาน


Alibaba กำหนดค่าบริการที่ 2 ดอลลาร์ต่อข้อมูลนำเข้า 1 ล้านหน่วย และ 6 ดอลลาร์ต่อข้อมูลส่งออก 1 ล้านหน่วย ซึ่งต่ำกว่าแบบจำลองชั้นนำจากสหรัฐฯ หลายราย พร้อมเตรียมเปิดเผยค่าถ่วงน้ำหนักของแบบจำลองให้ดาวน์โหลด เพื่อให้นักพัฒนาสามารถนำไปปรับแต่งและใช้งานบนระบบของตนเองได้ กลยุทธ์นี้ช่วยเร่งการยอมรับในหมู่นักพัฒนา แต่ก็สะท้อนว่าการแข่งขันของตลาดยังเน้นการเพิ่มจำนวนผู้ใช้มากกว่าการทำกำไรต่อหน่วย


5. เชื่อมแบบจำลองเข้าสู่ธุรกิจคลาวด์และเครื่องมือทำงาน


Qwen3.8-Max เปิดให้ใช้งานผ่านแพลตฟอร์มพัฒนาแบบจำลองของ Alibaba Cloud และ QwenWork ซึ่งเป็นผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับการทำงานในองค์กร โดยสามารถร่างเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล สร้างสื่อ และพัฒนาเว็บไซต์ได้ Alibaba ยังมีแผนนำ QwenWork ไปเชื่อมกับ DingTalk ทำให้บริษัทมีช่องทางนำเทคโนโลยีเข้าสู่ระบบงานของลูกค้าองค์กร และกระตุ้นการใช้บริการคลาวด์ได้โดยตรง


6. ตลาด AI จีนกำลังแข่งกันที่ความสามารถต่อราคา


ตลาดปรับเพิ่มประมาณการรายได้ประจำปีของแบบจำลอง AI จีนรวมเป็น 13,000 ล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2026 จากเดิม 10,000 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากความต้องการเพิ่มขึ้นเร็วกว่าคาด อย่างไรก็ตาม การแข่งขันจะรุนแรงขึ้นทั้งในด้านประสิทธิภาพและราคา โดย Qwen3.8-Max ถือเป็นหนึ่งในแบบจำลองที่ยกระดับความสามารถต่อค่าใช้จ่ายขึ้นสู่ระดับใหม่ ขณะเดียวกัน ผู้ใช้งานสามารถเปลี่ยนไปใช้แบบจำลองคู่แข่งได้ง่าย ทำให้ราคา ความเร็ว และต้นทุนยังเป็นตัวแปรสำคัญต่อส่วนแบ่งตลาด

ตารางสรุป Qwen3.8-Max และผลต่อ Alibaba

ประเด็น

รายละเอียดสำคัญ

ความหมายต่อธุรกิจ

ขนาดแบบจำลอง

มีพารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านตัว มากที่สุดในตระกูล Qwen

สะท้อนความสามารถในการพัฒนาแบบจำลองขนาดใหญ่ระดับแนวหน้าของจีน

ความสามารถหลัก

เด่นด้านการเขียนโปรแกรม การวิจัย งานองค์กร และงานที่ต้องทำต่อเนื่องหลายขั้นตอน

เพิ่มโอกาสนำไปใช้ในงานที่มีมูลค่าสูงกว่าการตอบคำถามทั่วไป

รองรับข้อมูลหลายรูปแบบ

ประมวลผลข้อความ ภาพ และวิดีโอ พร้อมรับข้อมูลได้สูงสุด 1 ล้านหน่วยข้อความ

เหมาะกับเอกสารขนาดใหญ่ คลังข้อมูล และงานวิเคราะห์ซับซ้อน

การทำงานระยะยาว

Alibaba ระบุว่าสามารถดำเนินโครงการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ต่อเนื่องได้ 16 วันในการทดสอบภายใน

ช่วยยกระดับบทบาทจากผู้ช่วยตอบคำถามไปสู่ผู้ช่วยทำงานจริง

ประสิทธิภาพการประมวลผล

ใช้งานจริงเพียง 95,000 ล้านพารามิเตอร์ หรือราว 4% ของทั้งหมดในแต่ละครั้ง

ลดต้นทุนและเวลาตอบสนองเมื่อเทียบกับการเรียกใช้ทั้งระบบ

ค่าบริการ

ข้อมูลนำเข้า 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านหน่วย และข้อมูลส่งออก 6 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านหน่วย

ช่วยดึงดูดนักพัฒนา แต่ทำให้การแข่งขันด้านราคายังคงสูง

การเปิดให้ปรับแต่ง

เตรียมเปิดเผยค่าถ่วงน้ำหนักของแบบจำลองให้ดาวน์โหลด

ช่วยเร่งการยอมรับและสร้างฐานนักพัฒนาในวงกว้าง

ช่องทางใช้งาน

Alibaba Cloud, QwenWork และในอนาคตเชื่อมกับ DingTalk

เปิดทางสร้างรายได้ผ่านบริการคลาวด์และเครื่องมือทำงานในองค์กร

ตารางเปรียบเทียบจุดแข็งและข้อจำกัด

ด้าน

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

เทคโนโลยี

ความสามารถอยู่ในกลุ่มผู้นำของจีน และช่องว่างกับสหรัฐฯ ลดลง

ผลทดสอบอาจเปลี่ยนแปลงเร็วเมื่อคู่แข่งเปิดตัวรุ่นใหม่

ต้นทุน

เลือกใช้เพียงบางส่วนของแบบจำลอง ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผล

แบบจำลองขนาดใหญ่ยังต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานและเงินลงทุนสูง

ราคา

ค่าบริการแข่งขันได้เมื่อเทียบกับผู้ให้บริการสหรัฐฯ

ตลาดจีนยังมีคู่แข่งที่ราคาต่ำกว่าอย่างมาก เช่น DeepSeek

การใช้งาน

ครอบคลุมงานองค์กร การพัฒนาโปรแกรม และข้อมูลหลายรูปแบบ

การเปลี่ยนไปใช้แบบจำลองคู่แข่งทำได้ง่าย ทำให้รักษาผู้ใช้ยาก

การสร้างรายได้

เชื่อมกับ Alibaba Cloud, QwenWork และ DingTalk ได้โดยตรง

รายได้จากแบบจำลองอาจยังไม่ชดเชยต้นทุนลงทุนในระยะสั้น

ระบบนิเวศ

Alibaba มีฐานลูกค้าองค์กร คลาวด์ และเงินทุนแข็งแกร่ง

ต้องแข่งขันกับ Tencent, ByteDance, Baidu, DeepSeek และผู้พัฒนาอิสระ


มุมมองของ InnovestX

  • ประเด็นดังกล่าวเป็น บวกต่อ Alibaba เพราะช่วยยืนยันว่าบริษัทมีเทคโนโลยี AI อยู่ในกลุ่มผู้นำของจีน และสามารถเชื่อม Qwen เข้ากับ Alibaba Cloud และเครื่องมือทำงานขององค์กรเพื่อเพิ่มการใช้บริการประมวลผล
  • อย่างไรก็ตาม ผลบวกต่อกำไรระยะสั้นอาจยังจำกัด เนื่องจากอุตสาหกรรมแข่งขันลดราคาอย่างหนักและผู้พัฒนาหลายรายยังให้ความสำคัญกับส่วนแบ่งตลาดมากกว่าอัตรากำไร
  • ในมุมการลงทุน เรามองว่า Alibaba ได้ประโยชน์มากกว่าผู้พัฒนาแบบจำลองรายย่อย เพราะมีฐานลูกค้าคลาวด์ ระบบนิเวศธุรกิจ และเงินทุนรองรับการแข่งขันระยะยาว ขณะที่การเติบโตของแบบจำลองจีนยังเป็นบวกต่อผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลและคลาวด์ในประเทศ

ข้อสงวนสิทธิ์
ข้อมูล ความเห็น บทวิเคราะห์ ราคา การคาดการณ์ และ/หรือ ข้อมูลอื่นใด (“ข้อมูล”) ที่ปรากฏ จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยมีที่มาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ บริษัทหลักทรัพย์ อินโนเวสท์ เอกซ์ จำกัด (“INVX”) ไม่รับรองความถูกต้อง ครบถ้วน หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูลดังกล่าว โดยเป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ข้อมูลนี้ไม่ถือเป็นการรับประกันราคาหรือผลตอบแทน คำแนะนำการลงทุน การเสนอซื้อหรือขายหลักทรัพย์ หรือชักชวนให้เสนอซื้อหรือเสนอขายหลักทรัพย์ใด INVX และ/หรือ กรรมการ พนักงาน และลูกจ้างของ INVX ไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายอันเป็นผลมาจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลดังกล่าว

INVX และธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) (“ธนาคารฯ”) เป็นบริษัทย่อยที่บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) (SCBX) เป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธนาคารฯ มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบเท่านั้น INVX และ/หรือ บริษัทในเครือ SCBX อาจเป็นที่ปรึกษาทางการเงิน ผู้จัดจำหน่ายหลักทรัพย์ ผู้ออกและเสนอขายหุ้นกู้ที่มีอนุพันธ์แฝง หรือ ตราสารแสดงสิทธิการฝากหลักทรัพย์ต่างประเทศ บนหลักทรัพย์ที่ปรากฏอยู่ในรายงานฉบับนี้ รวมถึงอาจมีการทำธุรกรรมอื่นใดในหลักทรัพย์ที่ถูกกล่าวถึง อันอาจก่อให้เกิดความขัดแย้งทางผลประโยชน์ได้ ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยง ก่อนตัดสินใจลงทุน

Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Max ทรงประสิทธิภาพที่สุดของบริษัท | Café Invest