AI Model เข้าสู่ระยะเน้นการใช้งานจริง หนุน Cloud–GPU–Cybersecurity–Physical AI

1. Anthropic ขยาย Claude จากผู้ช่วย AI สู่เครื่องมือทำงานในองค์กร

Anthropic กำลังผลักดัน Claude ให้เข้าไปอยู่ในกระบวนการทำงานประจำวันขององค์กรโดยตรง ผ่านการเชื่อมกับ Google Workspace ซึ่งเปิดให้ผู้ใช้เรียก Claude จาก Google Docs, Sheets และ Slides เพื่อแก้ไขเอกสาร สร้างสูตรและตาราง วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างสไลด์ได้จากไฟล์ที่กำลังเปิดอยู่ นอกจากนี้ยังมีตัวเชื่อมต่อที่ช่วยให้ผู้ใช้เริ่มงานจาก Claude แล้วสร้างหรือแก้ไขไฟล์ Google ได้โดยตรง โดยยังใช้สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลตามระบบเดิมของ Google Workspace

แนวทางนี้สะท้อนว่า Anthropic ไม่ได้แข่งขันเฉพาะด้านความสามารถของโมเดล แต่กำลังเพิ่มการใช้งานจริงในลูกค้าองค์กร ทำให้ Claude เข้าใกล้การเป็น AI Agent สำหรับงานสำนักงาน มากขึ้น โดยเฉพาะงานที่ต้องเชื่อมข้อมูลหลายแหล่งและดำเนินงานต่อเนื่องภายในระบบเดิมขององค์กร

2. Anthropic เร่งขยาย AI สู่ Cybersecurity

อีกด้านหนึ่ง Anthropic ขยายการใช้งานโมเดลขั้นสูงในงานความปลอดภัยไซเบอร์ ผ่าน Cyber Verification Program ที่เปิดให้หน่วยงานที่ผ่านการตรวจสอบสามารถเข้าถึง Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 และ Claude Mythos 5.1 ในระดับสิทธิ์ที่แตกต่างกัน ตั้งแต่งานป้องกันระบบ การวิเคราะห์มัลแวร์ และการตอบสนองเหตุการณ์ ไปจนถึงการทดสอบช่องโหว่ของโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ เช่น ระบบไฟฟ้า โทรคมนาคม ระบบการเงิน และระบบการบิน

ผลจาก Project Glasswing ยังสะท้อนประโยชน์เชิงปฏิบัติ โดยพันธมิตรสามารถค้นพบช่องโหว่ซอฟต์แวร์ที่ได้รับการยืนยันอย่างน้อย 129,000 รายการ ในช่วง เม.ย.–ก.ค. 2026 ขณะที่มากกว่า 33,000 รายการ ถูกจัดอยู่ในระดับรุนแรงหรือรุนแรงมาก แสดงให้เห็นว่า AI ขั้นสูงเริ่มมีบทบาทเป็นเครื่องมือด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่สร้างผลลัพธ์วัดได้จริง ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงงานสร้างข้อความหรือวิเคราะห์ข้อมูล

3. Reflection AI ใช้ประสิทธิภาพต้นทุนแข่งโมเดลเปิดจากจีน

Reflection AI ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia เปิดตัว Beam โมเดลแบบ open-weight สำหรับงานเขียนโปรแกรม การใช้เหตุผล และ AI Agent โดยบริษัทระบุว่า Beam สามารถแข่งขันกับ GLM-5.2 ของ Z.AI และเข้าใกล้ Qwen3.8-Max ของ Alibaba ในงานเขียนโปรแกรมและงานที่ต้องดำเนินการหลายขั้นตอน

จุดเด่นของ Beam คือประสิทธิภาพการประมวลผล โดยมีพารามิเตอร์รวม 501 พันล้าน แต่เรียกใช้เพียง 23 พันล้านพารามิเตอร์ต่อหนึ่งงาน เทียบกับ GLM-5.2 ที่มีพารามิเตอร์รวมราว 744 พันล้านและเรียกใช้ 40 พันล้านพารามิเตอร์ Reflection ระบุว่า Beam ใช้กำลังประมวลผลช่วงใช้งานจริงต่ำกว่าโมเดลเปิดที่เทียบเคียงกันราว 3–4 เท่า สะท้อนว่าการแข่งขันของ AI กำลังเปลี่ยนจากการเพิ่มขนาดโมเดล ไปสู่การสร้างความสามารถที่ใกล้เคียงกันด้วยต้นทุนที่ต่ำลง

อย่างไรก็ตาม ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานยังอยู่ในระดับสูง โดย Reflection ทำข้อตกลงมูลค่า $6.3bn กับ SpaceX เพื่อเข้าถึง Nvidia GB300 ที่ Colossus 2 และมีข้อตกลงกำลังประมวลผลอีก $1bn กับ Nebius สะท้อนว่าแม้ต้นทุนต่อการใช้งานจะลดลง แต่การพัฒนาโมเดลระดับแนวหน้ายังคงต้องใช้กำลังประมวลผลจำนวนมาก

4. Z.AI ใช้ Amazon Bedrock เปิดทางโมเดลจีนสู่ลูกค้าองค์กร

Z.AI นำ GLM 5.3 ขึ้น Amazon Bedrock สำหรับลูกค้าองค์กร โดยโมเดลดังกล่าวมีพารามิเตอร์ 753 พันล้าน และถูกออกแบบสำหรับงานเขียนโปรแกรม งาน AI Agent ระยะยาว และงานด้านความปลอดภัยไซเบอร์

ความสำคัญของดีลนี้อยู่ที่การลดอุปสรรคในการใช้งานโมเดลแบบเปิด ลูกค้าไม่ต้องติดตั้งหรือบริหารโครงสร้างพื้นฐานเอง แต่สามารถเรียกใช้ GLM 5.3 ผ่านระบบของ AWS พร้อมความสามารถด้านการประมวลผลหลายภูมิภาค การเก็บข้อมูลคำสั่งชั่วคราวเพื่อลดต้นทุน และระดับบริการหลายรูปแบบ ทำให้ Amazon Bedrock มีบทบาทมากขึ้นในฐานะแพลตฟอร์มกลางที่รวบรวมโมเดลจากหลายค่าย

Z.AI ยังระบุว่า GLM 5.3 มีผลทดสอบภายในด้านการเขียนโปรแกรมดีขึ้น 50% จาก GLM 5.2 และมีความสามารถเด่นด้านความปลอดภัยไซเบอร์ สะท้อนว่าโมเดลจีนกำลังแข่งขันมากขึ้นทั้งด้านคุณภาพ ต้นทุน และช่องทางกระจายเข้าสู่ตลาดองค์กร

5. Reactor และ Nvidia ขยาย AI จากโลกดิจิทัลสู่ Physical AI

Reactor แตกต่างจากกลุ่มอื่นตรงที่มุ่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ world model ซึ่งเป็น AI ที่เรียนรู้และจำลองสภาพแวดล้อมจากข้อมูล เช่น วิดีโอ เพื่อใช้กับงานที่ต้องเข้าใจโลกจริงมากขึ้น เช่น หุ่นยนต์ รถยนต์ และระบบอัตโนมัติ บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อทำให้ world model ทำงานเร็วขึ้นและมีต้นทุนต่ำลง พร้อมให้บริการ Cloud สำหรับบริหารกำลังประมวลผล

Reactor มองว่าหุ่นยนต์เป็นตลาดสำคัญ เพราะ world model สามารถช่วยสร้างสภาพแวดล้อมจำลองสำหรับทดสอบหุ่นยนต์แทนการสร้างฉากสามมิติด้วยมือทั้งหมด ลดทั้งเวลาและต้นทุนในการพัฒนา ขณะที่ Nvidia ลงทุนใน Reactor ผ่าน NVentures และมีระบบนิเวศที่เกี่ยวข้องอยู่แล้ว ทั้ง Cosmos สำหรับ world model, Isaac สำหรับการจำลองหุ่นยนต์ และ Jetson สำหรับประมวลผล AI บนอุปกรณ์จริง จึงสะท้อนการขยายยุทธศาสตร์ของ Nvidia จากศูนย์ข้อมูลไปสู่ Physical AI มากขึ้น

6. มุมมองของ INVX

พัฒนาการทั้งหมดสะท้อนว่าอุตสาหกรรม AI กำลังเปลี่ยนจากการแข่งขันด้านความสามารถของโมเดล สู่การแข่งขันด้าน ต้นทุน ช่องทางเข้าถึงลูกค้า และการนำไปใช้งานจริง มากขึ้น ซึ่งเป็นบวกต่อหุ้นโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มที่สามารถได้ประโยชน์จากหลายโมเดลพร้อมกัน เรามอง NVDA เด่นที่สุดจากการมีบทบาททั้งด้าน GPU, การสนับสนุน Reflection และ Reactor รวมถึงการขยายไปสู่ Physical AI ผ่าน Cosmos–Isaac–Jetson ขณะที่ AMZN ได้ประโยชน์จาก Amazon Bedrock ในฐานะแพลตฟอร์มรวมโมเดลหลายค่ายและเป็นช่องทางเข้าสู่ลูกค้าองค์กร ส่วน GOOGL ได้ประโยชน์จากการทำให้ Workspace เป็นศูนย์กลางการทำงานที่รองรับ AI ภายนอกอย่าง Claude แม้จะเพิ่มการแข่งขันกับ Gemini ในระดับผู้ช่วย AI ขณะเดียวกัน ความสามารถด้านไซเบอร์ของโมเดลที่เพิ่มขึ้นยังเป็นปัจจัยหนุนระยะยาวต่อหุ้นความปลอดภัยไซเบอร์ เช่น PANW, CRWD และ FTNT เนื่องจากทั้งความต้องการใช้ AI เพื่อป้องกันระบบและความซับซ้อนของภัยคุกคามมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นพร้อมกัน

ข้อสงวนสิทธิ์
ข้อมูล ความเห็น บทวิเคราะห์ ราคา การคาดการณ์ และ/หรือ ข้อมูลอื่นใด (“ข้อมูล”) ที่ปรากฏ จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยมีที่มาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ บริษัทหลักทรัพย์ อินโนเวสท์ เอกซ์ จำกัด (“INVX”) ไม่รับรองความถูกต้อง ครบถ้วน หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูลดังกล่าว โดยเป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ข้อมูลนี้ไม่ถือเป็นการรับประกันราคาหรือผลตอบแทน คำแนะนำการลงทุน การเสนอซื้อหรือขายหลักทรัพย์ หรือชักชวนให้เสนอซื้อหรือเสนอขายหลักทรัพย์ใด INVX และ/หรือ กรรมการ พนักงาน และลูกจ้างของ INVX ไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายอันเป็นผลมาจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลดังกล่าว

INVX และธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) (“ธนาคารฯ”) เป็นบริษัทย่อยที่บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) (SCBX) เป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธนาคารฯ มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบเท่านั้น INVX และ/หรือ บริษัทในเครือ SCBX อาจเป็นที่ปรึกษาทางการเงิน ผู้จัดจำหน่ายหลักทรัพย์ ผู้ออกและเสนอขายหุ้นกู้ที่มีอนุพันธ์แฝง หรือ ตราสารแสดงสิทธิการฝากหลักทรัพย์ต่างประเทศ บนหลักทรัพย์ที่ปรากฏอยู่ในรายงานฉบับนี้ รวมถึงอาจมีการทำธุรกรรมอื่นใดในหลักทรัพย์ที่ถูกกล่าวถึง อันอาจก่อให้เกิดความขัดแย้งทางผลประโยชน์ได้ ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยง ก่อนตัดสินใจลงทุน