Salesforce เร่งยกระดับ AI องค์กร ผ่าน Koa และ AIforce

1. การใช้ AI ในองค์กรยังอยู่ช่วงเริ่มต้น

·       Dario Amodei ซีอีโอ Anthropic มองว่า ปัจจุบันเศรษฐกิจนำศักยภาพของ AI มาใช้จริงเพียงประมาณ 5–10% สะท้อนว่าบริษัทส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการนำ AI ไปใช้เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ ขณะที่ Marc Benioff ซีอีโอ Salesforce ยอมรับว่าการใช้งาน AI ของลูกค้าองค์กรยังมีความแตกต่างกันมาก และ Salesforce จำเป็นต้องช่วยให้ลูกค้านำเทคโนโลยีไปใช้ได้เร็วและง่ายขึ้น

·       ประเด็นนี้สะท้อนว่าคอขวดสำคัญของ AI ในระยะถัดไปอาจไม่ใช่เพียงความสามารถของโมเดล แต่เป็นการเชื่อม AI เข้ากับข้อมูล ระบบงาน สิทธิการเข้าถึง และกระบวนการขององค์กรให้สามารถใช้งานจริงได้

2. Salesforce และ Anthropic ขยายความร่วมมือ เชื่อม Claude เข้ากับระบบองค์กร

·       Salesforce ขยายความร่วมมือกับ Anthropic เพื่อนำ Claude เชื่อมเข้ากับผลิตภัณฑ์ของ Salesforce โดยปัจจุบันมีพนักงาน Salesforce ราว 7,000 คนใช้เครื่องมือที่เชื่อมกับ Claude แล้ว ขณะเดียวกัน Salesforce ยังถือเงินลงทุนใน Anthropic มูลค่าประมาณ $5bn ณ ต้นเดือน มิ.ย.

·       ความร่วมมือดังกล่าวช่วยลดความกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่ Salesforce โดยตรง เนื่องจากโมเดล AI ยังต้องพึ่งข้อมูลลูกค้า กระบวนการทำงาน และระบบบันทึกข้อมูลหลักขององค์กร ซึ่งเป็นจุดแข็งของ Salesforce

3. เปิดตัว Koa โมเดล AI ที่พัฒนาสำหรับงาน CRM โดยเฉพาะ

·       Salesforce ร่วมกับ NVIDIA เปิดตัว Koa ซึ่งเป็นโมเดลที่ออกแบบให้สามารถวิเคราะห์และดำเนินงานหลายขั้นตอนในระบบ CRM เช่น การปรับข้อมูลโอกาสทางการขาย การจัดเส้นทางงานบริการ และการติดตามลูกค้า โดยพัฒนาต่อยอดจาก NVIDIA Nemotron 3 Super และองค์ความรู้ด้าน CRM ที่ Salesforce สะสมมานานเกือบ 30 ปี

·       จากการทดสอบภายใน Koa ให้ผลเทียบเท่าหรือดีกว่าโมเดลชั้นนำในงาน CRM พร้อมลดข้อผิดพลาดได้ประมาณ 3 เท่า จุดสำคัญคือ Salesforce ควบคุมตัวโมเดลและการประมวลผลภายในระบบของตนเอง ช่วยตอบโจทย์ลูกค้าองค์กรที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการควบคุมข้อมูล

4. AIforce ทำให้ Salesforce ใช้งานได้ผ่านทุกช่องทาง

·       Salesforce เปิดตัว AIforce ซึ่งทำหน้าที่เป็นชั้นเชื่อมระหว่างข้อมูล กระบวนการทำงาน และ AI ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Salesforce ผ่านเครื่องมืออื่น เช่น Claude, Slack หรือแพลตฟอร์ม AI ภายนอก โดยไม่จำเป็นต้องเปิดหน้าจอ Salesforce โดยตรง

·       แนวทางดังกล่าวมีเป้าหมายทำให้ข้อมูล สิทธิการเข้าถึง และกระบวนการทำงานเดิมขององค์กรสามารถถูกเรียกใช้ผ่าน AI ได้ทันที โดยยังคงกฎด้านความปลอดภัยและการกำกับข้อมูลไว้ภายใน Salesforce

5. Salesforce วางตัวเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI ขององค์กร มากกว่าผู้ขายซอฟต์แวร์แบบเดิม

·       ทิศทางของ Salesforce สะท้อนการเปลี่ยนจากการขายซอฟต์แวร์ที่ผู้ใช้ต้องเข้าไปทำงานในระบบ ไปสู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง AI และผู้ช่วยดิจิทัลหลายรูปแบบ โดย Agentforce, Data 360, Customer 360 และ AIforce จะทำหน้าที่ร่วมกันตั้งแต่จัดการข้อมูล วิเคราะห์ ไปจนถึงลงมือดำเนินงาน

·       บริษัทจึงพยายามรักษาบทบาทของ Salesforce ในฐานะ “ระบบข้อมูลหลักขององค์กร” แม้หน้าจอที่ผู้ใช้ทำงานด้วยจะเปลี่ยนไปเป็น Claude, Slack หรือเครื่องมือ AI อื่นในอนาคต

6. โอกาสยังสูง แต่ความท้าทายอยู่ที่ต้นทุนและคุณภาพข้อมูล

·       แม้ AIforce และ Koa จะช่วยให้ลูกค้านำ AI ไปใช้ได้ง่ายขึ้น แต่การใช้งานจริงยังขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูล การเชื่อมโยงระบบ และต้นทุนที่เพิ่มขึ้นจาก AI ลูกค้าองค์กรยังจำเป็นต้องมีข้อมูลที่สะอาด เชื่อมโยงกัน และมีระบบควบคุมสิทธิที่ชัดเจน

·       ดังนั้น ความสำเร็จของ Salesforce จะขึ้นอยู่กับความสามารถในการแปลงผลิตภัณฑ์ AI เหล่านี้ให้เป็นการใช้งานจริงในวงกว้าง รวมถึงรูปแบบราคาและผลตอบแทนที่ลูกค้ารู้สึกว่าคุ้มค่ากับต้นทุน

มุมมอง InnovestX

·       มองประเด็นดังกล่าวเป็นบวกต่อ Salesforce ในเชิงโครงสร้าง เนื่องจากช่วยลดความเสี่ยงที่ AI จะเข้ามาแทนที่ซอฟต์แวร์องค์กรโดยตรง และตอกย้ำว่าข้อมูล กระบวนการทำงาน และระบบบันทึกข้อมูลหลักยังเป็นส่วนสำคัญของการนำ AI มาใช้จริง

·       ในเชิงกลยุทธ์ เรายังมองลงทุนในกลุ่มซอฟต์แวร์ได้ แต่เน้น Selective Buy ในบริษัทที่มีระบบซับซ้อน ฝังลึกในกระบวนการทำงานของลูกค้า มีข้อมูลเฉพาะองค์กร และมีต้นทุนในการเปลี่ยนระบบสูง เช่น Salesforce (CRM), ServiceNow (NOW; NOW23), Oracle (ORCL; ORCL23), SAP (SAP) และ Microsoft (MSFT; MSFT23) ซึ่งมีโอกาสใช้ AI เพิ่มมูลค่าให้ผลิตภัณฑ์เดิม มากกว่าจะถูก AI เข้ามาแทนที่โดยตรง

·       ผู้เล่นกลุ่มนี้ยังอาจได้ประโยชน์หากการพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงชะลอลง เพราะช่วยลดแรงกดดันจากโมเดลใหม่ที่อาจเข้ามาแทนซอฟต์แวร์เดิมเร็วเกินไป พร้อมเปิดเวลาให้บริษัทพัฒนาการเชื่อมข้อมูล ระบบควบคุม และ AI สำหรับงานเฉพาะองค์กรได้มากขึ้น โดยเฉพาะ CRM และ NOW (NOW23) ที่มีขั้นตอนการทำงานซับซ้อนและเชื่อมโยงกับการดำเนินงานของลูกค้าโดยตรง

·       ขณะเดียวกันยังเป็นบวกต่อ NVIDIA (NVDA; NVDA23) จากการที่ Nemotron และโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลถูกนำไปใช้สร้างโมเดลเฉพาะทางสำหรับองค์กร อย่างไรก็ดี ต้องติดตามอัตราการใช้งานจริงของ Agentforce/AIforce การตั้งราคา และความสามารถในการเปลี่ยนการใช้งาน AI ให้เป็นรายได้ที่มีนัยสำคัญ

ข้อสงวนสิทธิ์
ข้อมูล ความเห็น บทวิเคราะห์ ราคา การคาดการณ์ และ/หรือ ข้อมูลอื่นใด (“ข้อมูล”) ที่ปรากฏ จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยมีที่มาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ บริษัทหลักทรัพย์ อินโนเวสท์ เอกซ์ จำกัด (“INVX”) ไม่รับรองความถูกต้อง ครบถ้วน หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูลดังกล่าว โดยเป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ข้อมูลนี้ไม่ถือเป็นการรับประกันราคาหรือผลตอบแทน คำแนะนำการลงทุน การเสนอซื้อหรือขายหลักทรัพย์ หรือชักชวนให้เสนอซื้อหรือเสนอขายหลักทรัพย์ใด INVX และ/หรือ กรรมการ พนักงาน และลูกจ้างของ INVX ไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายอันเป็นผลมาจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลดังกล่าว

INVX และธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) (“ธนาคารฯ”) เป็นบริษัทย่อยที่บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) (SCBX) เป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธนาคารฯ มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบเท่านั้น INVX และ/หรือ บริษัทในเครือ SCBX อาจเป็นที่ปรึกษาทางการเงิน ผู้จัดจำหน่ายหลักทรัพย์ ผู้ออกและเสนอขายหุ้นกู้ที่มีอนุพันธ์แฝง หรือ ตราสารแสดงสิทธิการฝากหลักทรัพย์ต่างประเทศ บนหลักทรัพย์ที่ปรากฏอยู่ในรายงานฉบับนี้ รวมถึงอาจมีการทำธุรกรรมอื่นใดในหลักทรัพย์ที่ถูกกล่าวถึง อันอาจก่อให้เกิดความขัดแย้งทางผลประโยชน์ได้ ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยง ก่อนตัดสินใจลงทุน