บริษัทเทคโนโลยีสหรัฐฯ เร่งระดมทุนผ่านตลาดตราสารหนี้รวมกว่า $60bn ในช่วงปลายปี 2026 เพื่อรองรับการลงทุนศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน AI นำโดย Microsoft, Alphabet, Oracle และ Meta อย่างไรก็ตาม นักลงทุนเริ่มเรียกร้องผลตอบแทนสูงขึ้นเพื่อชดเชยความเสี่ยงจากการก่อหนี้และความไม่แน่นอนของผลตอบแทนจาก AI โดยเฉพาะ Oracle ที่ต้องระดมทุนทั้งหุ้นและตราสารหนี้รวม $20bn แม้ความต้องการซื้อพันธบัตรยังแข็งแกร่ง แต่ต้นทุนการกู้ยืมที่เพิ่มขึ้นสะท้อนว่าตลาดเริ่มให้ความสำคัญกับกระแสเงินสดและความสามารถชำระหนี้มากกว่าการเติบโตของ AI เพียงอย่างเดียว
Big Tech เร่งกู้เงินลงทุน AI กว่า $60bn แต่ต้นทุนเงินทุนสูงขึ้น สะท้อนตลาดเริ่มกังวลความเสี่ยงหนี้

1. Big Tech เร่งระดมทุนกว่า $60bn เพื่อรองรับการลงทุน AI
บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของสหรัฐฯ กลับมาออกตราสารหนี้จำนวนมากในช่วงปลายปี 2026 หลังชะลอการกู้ยืมในตลาดสหรัฐฯ ไปเกือบ 3 เดือน โดยมีเป้าหมายหลักเพื่อขยายศูนย์ข้อมูล จัดซื้อชิป AI และเพิ่มกำลังประมวลผล รองรับความต้องการบริการ AI ที่ยังเติบโตต่อเนื่อง
การระดมทุนครั้งล่าสุดประกอบด้วย
บริษัท | วงเงินระดมทุน | รายละเอียด |
|---|---|---|
Microsoft (MSFT) | $25bn | ออกพันธบัตรสหรัฐฯ ครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2017 |
Alphabet (GOOGL) | €6bn (~$6.7bn) | ออกพันธบัตรสกุลยูโรเป็นครั้งที่สองของปี |
Oracle (ORCL) | $20bn | ออกพันธบัตร $10bn และหุ้นเพิ่มทุน $10bn |
Meta (META) | อย่างน้อย $20bn | เตรียมออกพันธบัตรหลายสกุลเงิน รวมถึงยูโรเป็นครั้งแรก |
หมายเหตุ: Meta ยังอยู่ระหว่างเตรียมระดมทุน ส่วน Oracle รวมการออกหุ้นเพิ่มทุน ตัวเลขจึงไม่ใช่มูลค่าหุ้นกู้ที่ออกสำเร็จทั้งหมด
ข้อมูล Bloomberg ระบุว่าบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ 7 แห่ง ได้แก่ Alphabet, Amazon, Oracle, Meta, Nvidia, SpaceX และ Microsoft ระดมทุนผ่านการออกพันธบัตรรวมประมาณ $429bn ตั้งแต่ปี 2025 สะท้อนว่าการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI เริ่มพึ่งพาเงินทุนภายนอกมากขึ้น
2. ตลาดตราสารหนี้เริ่มระมัดระวัง นักลงทุนเรียกร้องผลตอบแทนสูงขึ้น
แม้บริษัทเทคโนโลยียังสามารถระดมทุนได้จำนวนมาก แต่เงื่อนไขการกู้ยืมเริ่มเปลี่ยนแปลง โดยนักลงทุนต้องการอัตราผลตอบแทนสูงขึ้นเพื่อชดเชยความเสี่ยงจากการใช้เงินลงทุน AI จำนวนมหาศาล ซึ่งยังไม่ชัดเจนว่าจะสร้างกระแสเงินสดกลับมาได้เร็วเพียงใด
· Oracle: เสนอผลตอบแทนเพิ่มเติมเพื่อจูงใจนักลงทุนสูงสุดประมาณ 0.35 จุดเปอร์เซ็นต์ เทียบกับการออกพันธบัตรเดือน ก.พ. ที่เสนอเพิ่มเพียงเล็กน้อย
· Alphabet: การออกพันธบัตรสกุลยูโรครั้งใหม่มีส่วนต่างผลตอบแทนสูงกว่าเดือน พ.ค. แม้บริษัทมีอันดับเครดิตสูงและฐานะการเงินแข็งแกร่ง
· ตลาดโดยรวม: ส่วนต่างผลตอบแทนพันธบัตรบริษัทเทคโนโลยีสหรัฐฯ ที่มีอันดับความน่าเชื่อถือระดับลงทุนเพิ่มขึ้นสู่ 1.08 จุดเปอร์เซ็นต์ จาก 0.76 จุดเปอร์เซ็นต์ ณ สิ้นปี 2025
อย่างไรก็ตาม ความต้องการซื้อพันธบัตรยังไม่ได้หายไป โดยการออกพันธบัตรของ Microsoft ได้รับคำสั่งซื้อมากกว่า 4 เท่าของวงเงิน ขณะที่ Alphabet ได้รับคำสั่งซื้อมากกว่า €17.1bn เทียบกับวงเงิน €6bn
จึงสะท้อนว่า นักลงทุนยังพร้อมให้เงินทุนแก่บริษัทเทคโนโลยีที่มีฐานะการเงินแข็งแกร่ง แต่เริ่มเรียกร้องผลตอบแทนเพิ่มขึ้นตามระดับความเสี่ยงของแต่ละบริษัท
ต้นทุนการกู้ยืมและความต้องการของนักลงทุน
รายการ | ข้อมูลล่าสุด | เปรียบเทียบ | ความหมาย |
|---|---|---|---|
ส่วนต่างผลตอบแทนพันธบัตรเทคโนโลยีสหรัฐฯ | 1.08% | 0.76% สิ้นปี 2025 | เพิ่มขึ้น 0.32 จุดเปอร์เซ็นต์ |
อัตราผลตอบแทนพันธบัตรเอกชนคุณภาพสูงสหรัฐฯ | 5.79% | มากกว่า 6% ใน ก.ย.–ต้น ต.ค. | ต้นทุนรวมลดลงจากจุดสูงสุด |
Oracle: ผลตอบแทนเพิ่มเติมสำหรับพันธบัตรใหม่ | สูงสุด ~0.35 จุดเปอร์เซ็นต์ | ระดับต่ำเพียงไม่กี่จุดพื้นฐานใน ก.พ. | ต้องจูงใจนักลงทุนมากขึ้น |
Alphabet: ส่วนต่างผลตอบแทนพันธบัตรใหม่ | สูงกว่าการออกเดือน พ.ค. | — | ต้นทุนความเสี่ยงเพิ่มขึ้น |
Microsoft: ความต้องการซื้อพันธบัตร | มากกว่า 4 เท่าของวงเงิน | วงเงิน $25bn | ความต้องการยังแข็งแกร่ง |
Alphabet: ความต้องการซื้อพันธบัตร | มากกว่า €17.1bn | วงเงิน €6bn | มากกว่า 2.85 เท่า |
Oracle: ความต้องการซื้อพันธบัตรสูงสุด | ~$38bn | วงเงิน $10bn | ประมาณ 3.8 เท่า |
3. Oracle เป็นจุดจับตาสำคัญ หลังระดมทุน $20bn ท่ามกลางความกังวลเรื่องกระแสเงินสด
Oracle ประกาศระดมทุนรวม $20bn แบ่งเป็นการออกพันธบัตร $10bn และหุ้นเพิ่มทุน $10bn เพื่อสนับสนุนการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยบริษัทระบุว่าการระดมทุนครั้งนี้อาจเป็นเงินทุนเพิ่มเติมก้อนสำคัญครั้งสุดท้ายสำหรับการลงทุน AI จนถึงปีงบประมาณ 2030 ไม่นับการออกหนี้ใหม่เพื่อชำระหนี้เดิม
ผู้บริหารคาดว่าการลงทุนจะสูงสุดในช่วง FY27–28 ก่อนทยอยลดลงใน FY29 และตั้งเป้ากระแสเงินสดอิสระกลับมาเป็นบวกในช่วงครึ่งหลังของ FY28 พร้อมสร้างกระแสเงินสดอิสระอย่างน้อย $30bn ใน FY29 โดยได้รับแรงสนับสนุนจากมูลค่าสัญญารายได้ในอนาคตที่สูงกว่า $660bn
อย่างไรก็ตาม ตลาดยังมีความกังวล เนื่องจาก Oracle มีภาระลงทุนสูงเมื่อเทียบกับความสามารถสร้างกระแสเงินสดในปัจจุบัน โดยมีประเด็นสำคัญดังนี้
· ต้นทุนป้องกันความเสี่ยงการผิดนัดชำระหนี้ระยะ 5 ปีของ Oracle เพิ่มขึ้นแตะประมาณ 303 จุดพื้นฐาน สะท้อนความกังวลด้านเครดิต
· S&P ยังคาดว่า Oracle จะมีกระแสเงินสดจากการดำเนินงานหลังหักการลงทุนติดลบอย่างมีนัยสำคัญในช่วงหลายปีข้างหน้า
· การออกหุ้นเพิ่มทุนอาจทำให้สัดส่วนการถือหุ้นและกำไรต่อหุ้นของผู้ถือหุ้นเดิมลดลง
· หุ้น Oracle ปรับลดลงระหว่างวันสูงสุดประมาณ 7% หลังประกาศแผนระดมทุน
ทั้งนี้ แม้ Fitch ยังคงอันดับความน่าเชื่อถือที่ BBB และมีมุมมองว่าภาระหนี้อาจปรับดีขึ้นหากบริษัททำได้ตามเป้าหมาย แต่ความสำเร็จยังขึ้นอยู่กับการส่งมอบศูนย์ข้อมูลและการเปลี่ยนมูลค่าสัญญาให้เป็นรายได้และกระแสเงินสดจริง
4. Alphabet และ Microsoft สะท้อนความแตกต่างด้านฐานะการเงิน ขณะที่ Meta เริ่มมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น
การระดมทุนของแต่ละบริษัทสะท้อนความแตกต่างของความสามารถรองรับการลงทุน AI โดย Microsoft และ Alphabet ยังมีความได้เปรียบจากฐานะการเงินที่แข็งแกร่ง ขณะที่ Meta และ Oracle เริ่มได้รับความสนใจมากขึ้นในด้านภาระเงินลงทุน
Microsoft: การออกพันธบัตร $25bn ได้รับคำสั่งซื้อสูงกว่า 4 เท่า สะท้อนความเชื่อมั่นของนักลงทุนต่อความสามารถสร้างกระแสเงินสดและชำระหนี้ แม้ต้องใช้เงินลงทุน AI สูงต่อเนื่อง
Alphabet: ออกพันธบัตร €6bn โดยต้องเสนอผลตอบแทนเพิ่มขึ้นจากครั้งก่อน แต่ยังได้รับความต้องการสูงกว่า 2.8 เท่า อีกทั้งมีเงินสดประมาณ $265bn ตามข้อมูลในบทวิเคราะห์ และมูลค่าสัญญาคงค้างของธุรกิจ Cloud $561bn ช่วยสนับสนุนความสามารถในการระดมทุน ขณะที่ Moody's ให้อันดับเครดิตพันธบัตรสกุลยูโรเดิมที่ Aa2
Meta: เตรียมระดมทุนอย่างน้อย $20bn ผ่านตลาดพันธบัตรหลายสกุลเงิน อย่างไรก็ตาม S&P ปรับแนวโน้มอันดับเครดิตเป็นลบ เนื่องจากความเสี่ยงที่การลงทุน AI จำนวนมากอาจทำให้ฐานะการเงินอ่อนแอลงในช่วง 2 ปีข้างหน้า
ภาพรวมสะท้อนว่าบริษัทที่มีกระแสเงินสดจากธุรกิจหลักแข็งแกร่งจะมีความได้เปรียบในการเข้าถึงแหล่งเงินทุนมากกว่า ขณะที่บริษัทที่ต้องพึ่งพาเงินกู้เพื่อขยายกำลังประมวลผลอย่างรวดเร็วอาจเผชิญแรงกดดันจากต้นทุนดอกเบี้ยและอันดับเครดิต
5. ความเสี่ยงสำคัญ: การลงทุน AI เริ่มเชื่อมโยงกับเสถียรภาพตลาดสินเชื่อ
ความเสี่ยงสำคัญของการระดมทุน AI ไม่ได้จำกัดอยู่ที่หนี้ของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ แต่เริ่มเชื่อมโยงไปยังผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล ผู้ผลิตชิป และผู้ให้สินเชื่อนอกระบบธนาคาร โดยมีประเด็นที่ต้องติดตาม 4 ด้าน
1. ความเสี่ยงจากการลงทุนสูงกว่าผลตอบแทน: หากรายได้จากบริการ AI เติบโตช้ากว่าการลงทุน บริษัทอาจต้องระดมทุนเพิ่มหรือชะลอการลงทุน ส่งผลต่อผู้ผลิตชิปและอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูล
2. ภาระหนี้นอกงบดุล: การใช้สัญญาเช่าระยะยาวและโครงสร้างจัดหาเงินทุนผ่านบริษัทเฉพาะกิจ อาจทำให้ภาระผูกพันที่แท้จริงสูงกว่าหนี้ที่แสดงโดยตรงในงบดุล
3. การจัดหาเงินทุนที่เชื่อมโยงกัน: การที่ผู้ผลิตชิป ผู้ให้บริการ AI และผู้ลงทุนในศูนย์ข้อมูลมีความสัมพันธ์ด้านการลงทุนและสินเชื่อระหว่างกัน อาจเพิ่มความเสี่ยงหากบริษัทใดบริษัทหนึ่งประสบปัญหาทางการเงิน
4. ต้นทุนเงินทุนสูงขึ้น: หากนักลงทุนต้องการผลตอบแทนเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง บริษัทที่มีกระแสเงินสดอ่อนแออาจระดมทุนได้ยากขึ้นและต้องลดแผนขยายธุรกิจ
ทั้งนี้ Canada Pension Plan Investment Board เตือนว่าโครงสร้างการจัดหาเงินทุน AI ที่ซับซ้อนอาจทำให้ความเสียหายส่งต่อระหว่างบริษัทและผู้ให้สินเชื่อได้ หากเกิดการผิดนัดชำระหนี้ในบางส่วนของอุตสาหกรรม
6. ประเด็นที่ต้องติดตามในปี 2027: ตลาดจะให้ความสำคัญกับกระแสเงินสดมากกว่าการขยายกำลังลงทุน
การออกพันธบัตรครั้งล่าสุดสะท้อนการเปลี่ยนแปลงของมุมมองนักลงทุน จากเดิมที่ให้ความสำคัญกับการเติบโตของรายได้ AI และมูลค่าสัญญาในอนาคต ไปสู่การประเมินความสามารถสร้างผลตอบแทนจากเงินลงทุน ความเพียงพอของกระแสเงินสด และการควบคุมภาระหนี้มากขึ้น
ปัจจัยที่ต้องติดตามในปี 2027 ได้แก่ ความสามารถของ Oracle ในการจำกัดการก่อหนี้เพิ่มเติม การเปลี่ยนมูลค่าสัญญาของ Alphabet และ Oracle ให้เป็นรายได้จริง แนวโน้มอันดับเครดิตของ Meta และทิศทางส่วนต่างผลตอบแทนพันธบัตรเทคโนโลยี ซึ่งจะเป็นตัวชี้วัดสำคัญว่าตลาดยังพร้อมสนับสนุนการลงทุน AI ในระดับสูงเพียงใด
หากต้นทุนการกู้ยืมเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง อาจทำให้บริษัทเทคโนโลยีชะลอการขยายศูนย์ข้อมูล แม้ความต้องการใช้งาน AI ยังเติบโต และอาจส่งผลต่อเนื่องไปยังห่วงโซ่อุปทานชิป เซิร์ฟเวอร์ และระบบไฟฟ้า
7. มุมมองของ InnovestX: ระยะสั้นระมัดระวังหุ้นที่พึ่งพาหนี้สูง แต่ยังมองบวกต่อผู้ได้ประโยชน์จาก AI ที่มีฐานะการเงินแข็งแกร่ง
- มุมมองการลงทุนต่อกลุ่ม AI ยังเป็นบวกในระยะกลางถึงยาว แต่ควรเพิ่มความระมัดระวังต่อบริษัทที่มีภาระลงทุนและการก่อหนี้สูง โดยมองว่า Microsoft (MSFT) และ Alphabet (GOOGL) มีความได้เปรียบจากฐานะการเงินและความสามารถเข้าถึงตลาดทุน ขณะที่ Oracle (ORCL) มีความเสี่ยงสูงกว่าในระยะสั้นจากภาระหนี้ การออกหุ้นเพิ่มทุน และความไม่แน่นอนของกระแสเงินสด ส่วน Meta (META) ควรติดตามผลกระทบของการลงทุน AI ต่ออันดับเครดิตและความสามารถสร้างกระแสเงินสด
- สำหรับกลุ่มห่วงโซ่อุปทานยังมองบวกต่อ NVIDIA (NVDA), Broadcom (AVGO), SK hynix และ Micron จากความต้องการชิป AI และหน่วยความจำที่แข็งแกร่ง แต่ความเสี่ยงสำคัญคือการชะลอการลงทุนของลูกค้าหากต้นทุนเงินทุนเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง
ข้อสงวนสิทธิ์
เอกสารฉบับนี้จัดทำโดยสายงานวิจัยของบริษัทหลักทรัพย์ อินโนเวสท์ เอกซ์ จำกัด (“บริษัทฯ”) เพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปแก่นักลงทุนเท่านั้น และไม่อาจถือได้ว่าเป็นคำแนะนำการลงทุน การเสนอซื้อหลักทรัพย์ การเสนอขายหลักทรัพย์ หรือการชักชวนให้บุคคลใดเข้าจองซื้อหลักทรัพย์ หรือทำธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับหลักทรัพย์ โดยข้อมูลในเอกสารนี้เป็นข้อมูลที่มีการเปิดเผยต่อสาธารณะซึ่งผู้ลงทุนสามารถเข้าถึงได้โดยทั่วไป บริษัทฯ มิได้ยืนยันหรือรับรองถึงความถูกต้อง ความครบถ้วน หรือความสมบูรณ์ของข้อมูลดังกล่าวแต่อย่างใด ความเห็น การคาดการณ์ หรือประมาณการใดๆ ที่ปรากฏอยู่ในเอกสารนี้เป็นเพียงมุมมองของบริษัทฯ ณ วันที่ที่ปรากฏในเอกสารนี้เท่านั้น ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงได้ โดยบริษัทฯ ไม่จำเป็นต้องแจ้งให้สาธารณชน หรือผู้ลงทุนทราบ
บริษัทฯ และธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) (“ธนาคารฯ”) เป็นบริษัทย่อยของบริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) (“เอสซีบี เอกซ์”) โดยมีเอสซีบี เอกซ์เป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ ดังนั้น บริษัทฯ และธนาคารฯ จึงอยู่ภายใต้กลุ่มบริษัทเดียวกัน

