TSMC ระวังใช้ AI กับข้อมูลสำคัญ มองยังแทนงานวิจัยชิปขั้นสูงไม่ได้

1. TSMC ใช้ AI อย่างระมัดระวัง โดยเฉพาะข้อมูลวิจัยสำคัญ

·       Y.J. Mii ผู้บริหารร่วมฝ่ายปฏิบัติการของ TSMC เปรียบ AI เหมือน “เด็ก 3 ขวบที่มีพลังเหนือมนุษย์” คือมีความสามารถสูง แต่ยังไม่เข้าใจผลกระทบจากการกระทำของตัวเอง จึงทำให้บริษัทเลือกใช้ AI อย่างระมัดระวัง โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลวิจัยและพัฒนาที่มีความอ่อนไหวสูง

·       TSMC ให้ความสำคัญกับการป้องกันข้อมูลภายในอย่างมาก เนื่องจากหากพนักงานใช้ AI ไม่เหมาะสม อาจเพิ่มความเสี่ยงต่อข้อมูลรั่วไหลหรือสูญหาย ซึ่งมีผลโดยตรงต่อความได้เปรียบทางเทคโนโลยีของบริษัท

2. ความกังวลหลักอยู่ที่ความปลอดภัยของข้อมูล มากกว่าการต่อต้าน AI

·       ท่าทีของ TSMC ไม่ได้สะท้อนว่าบริษัทปฏิเสธการใช้ AI แต่เป็นการจำกัดการใช้งานในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง โดยเฉพาะข้อมูลเทคโนโลยีการผลิตชิประดับแนวหน้า ซึ่งถือเป็นทรัพย์สินทางปัญญาที่มีมูลค่าสูงมาก

·       ประเด็นนี้สอดคล้องกับความกังวลในอุตสาหกรรม AI ที่เพิ่มขึ้น หลังเกิดกรณีระบบ AI หรือ AI Agent เข้าไปเกี่ยวข้องกับระบบภายนอกโดยไม่ได้ตั้งใจ ทำให้บริษัทเทคโนโลยีเริ่มให้ความสำคัญกับการควบคุมสิทธิและความปลอดภัยมากขึ้น

3. AI ยังไม่ได้ช่วยงานพัฒนาเทคโนโลยีชิปรุ่นใหม่มากนัก

·       TSMC ระบุว่า ปัจจุบัน AI ยังไม่ได้มีประโยชน์มากนักในการช่วยพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตชิปรุ่นถัดไป เช่น A14 และ A10 เนื่องจากข้อจำกัดสำคัญไม่ได้อยู่ที่การวิเคราะห์ข้อมูลเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงข้อจำกัดด้านเครื่องจักร อุปกรณ์ และกระบวนการผลิตจริง

·       ดังนั้น แม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในบางส่วนของงานวิศวกรรมได้ แต่ยังไม่สามารถแก้ปัญหาทางกายภาพและข้อจำกัดของอุปกรณ์ที่เป็นหัวใจของการพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตชิประดับแนวหน้าได้

4. จุดเด่นของ TSMC ยังอยู่ที่ความรู้ด้านกระบวนการผลิตและการควบคุมเทคโนโลยี

·       คำให้สัมภาษณ์ดังกล่าวสะท้อนว่า ความได้เปรียบของ TSMC ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ AI เพียงอย่างเดียว แต่เกิดจากประสบการณ์ด้านการผลิต ความรู้เฉพาะทาง วิศวกรรมขั้นสูง และการทำงานร่วมกับผู้ผลิตอุปกรณ์ในห่วงโซ่อุปทาน

·       สิ่งนี้ช่วยยืนยันว่าการแข่งขันในเทคโนโลยีชิประดับสูงยังต้องอาศัยองค์ความรู้สะสมและโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพจำนวนมาก ซึ่งไม่สามารถถูกแทนที่ได้ง่ายด้วยโมเดล AI เพียงอย่างเดียว

5. TSMC ยังเป็นผู้ได้ประโยชน์หลักจาก AI แม้ใช้ AI ภายในอย่างระมัดระวัง

·       แม้ TSMC จะระมัดระวังการใช้ AI ภายในองค์กร แต่บริษัทกลับเป็นหนึ่งในผู้ได้ประโยชน์หลักจากการเติบโตของ AI เนื่องจากเป็นผู้ผลิตชิปสำคัญให้กับ NVIDIA และลูกค้าเทคโนโลยีรายใหญ่

·       จึงเกิดความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่าง “การใช้ AI ภายในบริษัท” กับ “การรับประโยชน์จากความต้องการชิป AI” โดย TSMC ยังคงได้รับแรงหนุนจากการลงทุนด้านศูนย์ข้อมูลและชิปประมวลผล AI แม้จะจำกัดการใช้ AI ในงานวิจัยสำคัญก็ตาม

มุมมอง InnovestX

มองประเด็นดังกล่าวเป็นกลางถึงบวกต่อ TSMC เพราะไม่ได้สะท้อนการชะลอความต้องการ AI แต่เป็นการบริหารความเสี่ยงด้านข้อมูลและทรัพย์สินทางปัญญา ขณะที่ข้อจำกัดของ AI ในงานพัฒนาเทคโนโลยีชิประดับแนวหน้ากลับตอกย้ำความสำคัญของความเชี่ยวชาญด้านการผลิต เครื่องจักร และระบบนิเวศของ TSMC อย่างไรก็ดี ประเด็นความปลอดภัยของ AI อาจทำให้บริษัทเทคโนโลยีเพิ่มงบด้านระบบควบคุมข้อมูลและความปลอดภัยมากขึ้นในระยะถัดไป

ข้อสงวนสิทธิ์
ข้อมูล ความเห็น บทวิเคราะห์ ราคา การคาดการณ์ และ/หรือ ข้อมูลอื่นใด (“ข้อมูล”) ที่ปรากฏ จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยมีที่มาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ บริษัทหลักทรัพย์ อินโนเวสท์ เอกซ์ จำกัด (“INVX”) ไม่รับรองความถูกต้อง ครบถ้วน หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูลดังกล่าว โดยเป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ข้อมูลนี้ไม่ถือเป็นการรับประกันราคาหรือผลตอบแทน คำแนะนำการลงทุน การเสนอซื้อหรือขายหลักทรัพย์ หรือชักชวนให้เสนอซื้อหรือเสนอขายหลักทรัพย์ใด INVX และ/หรือ กรรมการ พนักงาน และลูกจ้างของ INVX ไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายอันเป็นผลมาจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลดังกล่าว

INVX และธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) (“ธนาคารฯ”) เป็นบริษัทย่อยที่บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) (SCBX) เป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธนาคารฯ มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบเท่านั้น INVX และ/หรือ บริษัทในเครือ SCBX อาจเป็นที่ปรึกษาทางการเงิน ผู้จัดจำหน่ายหลักทรัพย์ ผู้ออกและเสนอขายหุ้นกู้ที่มีอนุพันธ์แฝง หรือ ตราสารแสดงสิทธิการฝากหลักทรัพย์ต่างประเทศ บนหลักทรัพย์ที่ปรากฏอยู่ในรายงานฉบับนี้ รวมถึงอาจมีการทำธุรกรรมอื่นใดในหลักทรัพย์ที่ถูกกล่าวถึง อันอาจก่อให้เกิดความขัดแย้งทางผลประโยชน์ได้ ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยง ก่อนตัดสินใจลงทุน