Offshore Stock Update

Google เลื่อนเปิดตัว Gemini 3.5 Pro หลังประสิทธิภาพยังต่ำกว่าเป้าหมาย

By สิทธิชัย ดวงรัตนฉายา|17 Jul 26 9:54 AM
google gemini
สรุปสาระสำคัญ

Google เลื่อนเปิดตัว Gemini 3.5 Pro หลังความสามารถด้านการเขียนโค้ดยังต่ำกว่าเป้าหมายและการพัฒนาภายในมีความซับซ้อน ขณะที่ OpenAI, Anthropic และ Meta เดินหน้าทิ้งระยะมากขึ้น ส่งผลลบต่อความเชื่อมั่นและเพิ่มความเสี่ยงต่อธุรกิจ AI และ Search ในระยะสั้น แต่ InnovestX ยังมองว่าฐานผู้ใช้ ระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ และการเติบโตของ Google Cloud ยังช่วยจำกัดผลกระทบต่อพื้นฐานระยะยาวของ Alphabet

Google เลื่อนเปิดตัว Gemini 3.5 Pro หลังประสิทธิภาพยังต่ำกว่าเป้าหมาย

1) รายละเอียดการเลื่อนเปิดตัว Gemini 3.5 Pro

      Google เลื่อนการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro ซึ่งเป็นโมเดล AI รุ่นหลักที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดของบริษัทออกไปหลายเดือน จากเดิมที่ตลาดคาดว่าจะเปิดตัวในช่วงการประชุมนักพัฒนาเดือนพฤษภาคม โดยสาเหตุสำคัญมาจากความสามารถด้านการเขียนโค้ดที่ยังต่ำกว่าเป้าหมายภายใน และตามหลังโมเดลรุ่นใหม่ของคู่แข่ง แม้ Google จะปรับปรุงข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดลเพิ่มเติมในช่วงปลายเดือนที่ผ่านมา แต่ผลทดสอบยังไม่เป็นที่น่าพอใจ

      ความล่าช้ายังสะท้อนข้อจำกัดด้านการบริหารจัดการภายใน เนื่องจาก Google มีหลายหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา AI ทั้ง DeepMind, Google Cloud, Android และ Search ทำให้เกิดการทำงานซ้ำซ้อน การแข่งขันด้านทรัพยากร และการเปลี่ยนแปลงลำดับความสำคัญของโครงการ ปัจจุบันบริษัทอยู่ระหว่างทดสอบ Gemini 3.5 Pro, Gemini Flash รุ่นปรับปรุง และโมเดลอื่นร่วมกับพันธมิตร รวมถึงหารือกับรัฐบาลสหรัฐฯ เรื่องการประเมินประสิทธิภาพและมาตรฐานความปลอดภัยของโมเดลขั้นสูง

2) การแข่งขันกับ OpenAI, Anthropic และ Meta

บริษัท

จุดแข็งและพัฒนาการล่าสุด

ผลต่อสถานะการแข่งขันของ Google

Google

มีจุดแข็งจากข้อมูลของ Search ฐานผู้ใช้งานขนาดใหญ่ และระบบนิเวศของ Search, YouTube, Android และ Cloud แต่ Gemini รุ่นปัจจุบันยังตามหลังด้านการเขียนโค้ด และการเปิดตัวรุ่นใหม่ล่าช้า

เสี่ยงสูญเสียความนิยมในกลุ่มนักพัฒนาและลูกค้าองค์กร หากไม่สามารถเร่งพัฒนาโมเดลให้มีประสิทธิภาพและต้นทุนแข่งขันได้

OpenAI

มีความแข็งแกร่งด้านการเขียนโค้ด การทำงานแบบตัวแทนอัจฉริยะ และได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากนักพัฒนาและองค์กร

เพิ่มแรงกดดันต่อการใช้งาน Gemini ผ่าน API และอาจแย่งส่วนแบ่งในตลาดผู้ช่วย AI ซึ่งเชื่อมโยงกับการค้นหาข้อมูลและการซื้อสินค้า

Anthropic

โมเดล Claude ได้รับความนิยมในงานเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล และงานที่ต้องใช้เหตุผล โดยลูกค้าบางรายมองว่าให้ความสมดุลระหว่างความเร็ว ประสิทธิภาพ และต้นทุนดีกว่า Gemini

เป็นคู่แข่งโดยตรงในตลาด AI สำหรับองค์กรและนักพัฒนา และเริ่มดึงดูดทั้งลูกค้าและนักวิจัยจาก Google

Meta

เดินหน้าเปิดตัวโมเดลที่เน้นการเขียนโค้ดและการทำงานแบบตัวแทนอัจฉริยะ พร้อมใช้ฐานผู้ใช้งานและผลิตภัณฑ์ในเครือสนับสนุนการกระจายโมเดล

ทำให้การแข่งขันรุนแรงขึ้นในตลาดโมเดลที่เปิดกว้าง และอาจลดอำนาจการกำหนดราคาของ Google ในระยะยาว


การแข่งขันด้าน AI Coding มีความสำคัญมากขึ้น เนื่องจากเป็นหนึ่งในกรณีใช้งานที่สร้างรายได้ชัดเจนที่สุด ทั้งจากการเก็บค่าบริการผ่าน API เครื่องมือช่วยเขียนโปรแกรม และการขายบริการให้ลูกค้าองค์กร หาก Gemini ยังตามหลังด้านคุณภาพ ความเร็ว หรือต้นทุน อาจทำให้นักพัฒนาสร้างระบบบนแพลตฟอร์มของคู่แข่ง และเกิดต้นทุนในการย้ายระบบที่ทำให้ Google เรียกลูกค้ากลับมาได้ยากขึ้นในอนาคต

3) ผลกระทบที่ตามมา

      ข่าวความล่าช้ากดดันทำให้ตลาดตอบสนองเชิงลบโดย Alphabet ปรับตัวลดลง เนื่องจากนักลงทุนกังวลว่า Google อาจสูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขันด้าน AI โดยเฉพาะในตลาดนักพัฒนา ซึ่งเป็นช่องทางสำคัญต่อการสร้างระบบนิเวศและรายได้ระยะยาว ความล่าช้ายังอาจชะลอการขยายการใช้งาน Gemini ผ่าน Google Cloud และลดโอกาสในการสร้างรายได้จากเครื่องมือเขียนโค้ดอัตโนมัติ

      ผลกระทบที่มีนัยสำคัญมากกว่าอาจเกิดกับธุรกิจ Search เนื่องจาก OpenAI, Anthropic และผู้ให้บริการ AI รายอื่นกำลังพัฒนาผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถตอบคำถาม ค้นหาสินค้า เปรียบเทียบราคา และช่วยตัดสินใจซื้อได้โดยตรง หากผู้ใช้งานเริ่มทำกิจกรรมเหล่านี้ผ่านผู้ช่วย AI มากขึ้น Google อาจสูญเสียปริมาณการค้นหาและรายได้โฆษณาที่เกี่ยวข้องกับความตั้งใจซื้อสินค้า

อย่างไรก็ตาม ผลกระทบต่อ Google Cloud ยังมีแนวโน้มจำกัดในระยะสั้น เพราะยอดงานในมือของธุรกิจ Cloud เพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวเป็น $460 พันล้าน สะท้อนว่าอุปสงค์บริการประมวลผล โครงสร้างพื้นฐาน AI และบริการ Cloud ขององค์กรยังแข็งแกร่ง นอกจากนี้ Google ยังสามารถให้บริการโมเดลจากผู้พัฒนารายอื่นผ่านแพลตฟอร์ม Cloud ได้ จึงไม่จำเป็นต้องพึ่งพา Gemini เพียงอย่างเดียวในการสร้างการเติบโต

4) ความเสี่ยงสำคัญ

  1. ความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพของโมเดล
    Gemini 3.5 Pro อาจยังมีความสามารถด้านการเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล และการทำงานแบบตัวแทนอัจฉริยะต่ำกว่าคู่แข่ง หากผลทดสอบหลังเปิดตัวไม่เป็นไปตามความคาดหวัง อาจกดดันการยอมรับจากนักพัฒนาและลูกค้าองค์กรเพิ่มเติม
  2. ความเสี่ยงจากความล่าช้าในการเปิดตัว
    การเลื่อนกำหนดเปิดตัวทำให้คู่แข่งมีเวลาขยายฐานผู้ใช้งานและสร้างความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์มของตนมากขึ้น ยิ่ง Google ใช้เวลาพัฒนานานเท่าใด ความยากในการดึงลูกค้ากลับมาก็ยิ่งเพิ่มขึ้น
  3. ความเสี่ยงด้านโครงสร้างองค์กร
    การมีหลายหน่วยงานพัฒนาเครื่องมือ AI พร้อมกันอาจก่อให้เกิดการทำงานซ้ำซ้อน การแย่งทรัพยากร และความล่าช้าในการตัดสินใจ ซึ่งทำให้ Google เคลื่อนไหวได้ช้ากว่าบริษัท AI ที่มีโครงสร้างขนาดเล็กและให้ความสำคัญกับเป้าหมายเดียวมากกว่า
  4. ความเสี่ยงด้านบุคลากร
    การย้ายออกของนักวิจัยและวิศวกรระดับสูงไปยัง Anthropic และห้องทดลอง AI อื่น อาจกระทบความต่อเนื่องของการพัฒนาโมเดลขั้นสูง และเพิ่มต้นทุนในการรักษาหรือดึงดูดบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญ
  5. ความเสี่ยงด้านกำลังประมวลผล
    ทีมงานภายใน Google เผชิญข้อจำกัดในการเข้าถึงทรัพยากรประมวลผล เนื่องจากหลายโครงการแข่งขันกันใช้ศูนย์ข้อมูลและชิป AI อาจทำให้การฝึกและทดสอบโมเดลล่าช้ากว่ากำหนด
  6. ความเสี่ยงต่อธุรกิจ Search
    หากผู้ช่วย AI ของคู่แข่งสามารถเข้าถึงกิจกรรมค้นหาสินค้าและการตัดสินใจซื้อได้มากขึ้น อาจกระทบส่วนแบ่งตลาด Search และรายได้โฆษณาของ Alphabet ซึ่งยังเป็นแหล่งรายได้และกำไรหลักของบริษัท
  7. ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและความปลอดภัย
    การหารือกับรัฐบาลสหรัฐฯ และการตรวจสอบโมเดลขั้นสูงอาจเพิ่มขั้นตอนก่อนเปิดตัว โดยเฉพาะหากโมเดลมีความสามารถด้านความมั่นคงทางไซเบอร์หรือการใช้งานที่อาจสร้างความเสี่ยงต่อความมั่นคง

5) มุมมอง InnovestX

      InnovestX มองข่าวดังกล่าวเป็นปัจจัยลบต่อ Alphabet ในระยะสั้น เนื่องจากสะท้อนว่า Google ยังตามหลังคู่แข่งในตลาด AI Coding ซึ่งเป็นหนึ่งในตลาดที่มีศักยภาพเชิงพาณิชย์สูง รวมถึงตอกย้ำข้อกังวลว่าขนาดองค์กรและความซับซ้อนภายในอาจทำให้บริษัทพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้ช้ากว่าคู่แข่ง ความล่าช้ายังอาจเพิ่มแรงกดดันต่อธุรกิจ Search หากผู้ช่วย AI จากบริษัทอื่นเริ่มแย่งกิจกรรมค้นหาข้อมูลและการซื้อสินค้า

อย่างไรก็ตาม ยังไม่มองว่าเหตุการณ์นี้เปลี่ยนแปลงพื้นฐานระยะยาวของ Alphabet อย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากบริษัทยังมีจุดแข็งจากฐานผู้ใช้งานขนาดใหญ่ ข้อมูลจาก Search ระบบนิเวศของ YouTube, Android และ Workspace รวมถึงโครงสร้างพื้นฐาน Cloud และชิป AI ที่พัฒนาเอง ขณะที่ยอดงานในมือของ Google Cloud ที่ $460 พันล้านยังสนับสนุนการเติบโตในระยะข้างหน้า

      ในเชิงกลยุทธ์ มองว่าหุ้นอาจเผชิญความผันผวนจนกว่าจะเห็นกำหนดเปิดตัวและผลทดสอบของ Gemini 3.5 Pro ที่ชัดเจน โดยจุดที่ต้องติดตามคือประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ด ต้นทุนต่อการใช้งาน การตอบรับจากนักพัฒนา และความสามารถในการเชื่อม Gemini เข้ากับ Search และผลิตภัณฑ์ของ Google หากบริษัทสามารถลดช่องว่างกับคู่แข่งได้ การอ่อนตัวของหุ้นจะเป็นโอกาสทยอยสะสม แต่หากความล่าช้ายืดเยื้อหรือประสิทธิภาพยังต่ำกว่าคาด อาจต้องปรับลดมุมมองต่อความสามารถในการแข่งขันด้าน AI ของ Alphabet

 

ข้อสงวนสิทธิ์
ข้อมูล ความเห็น บทวิเคราะห์ ราคา การคาดการณ์ และ/หรือ ข้อมูลอื่นใด (“ข้อมูล”) ที่ปรากฏ จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยมีที่มาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ บริษัทหลักทรัพย์ อินโนเวสท์ เอกซ์ จำกัด (“INVX”) ไม่รับรองความถูกต้อง ครบถ้วน หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูลดังกล่าว โดยเป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ข้อมูลนี้ไม่ถือเป็นการรับประกันราคาหรือผลตอบแทน คำแนะนำการลงทุน การเสนอซื้อหรือขายหลักทรัพย์ หรือชักชวนให้เสนอซื้อหรือเสนอขายหลักทรัพย์ใด INVX และ/หรือ กรรมการ พนักงาน และลูกจ้างของ INVX ไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายอันเป็นผลมาจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลดังกล่าว

INVX และธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) (“ธนาคารฯ”) เป็นบริษัทย่อยที่บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) (SCBX) เป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธนาคารฯ มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบเท่านั้น INVX และ/หรือ บริษัทในเครือ SCBX อาจเป็นที่ปรึกษาทางการเงิน ผู้จัดจำหน่ายหลักทรัพย์ ผู้ออกและเสนอขายหุ้นกู้ที่มีอนุพันธ์แฝง หรือ ตราสารแสดงสิทธิการฝากหลักทรัพย์ต่างประเทศ บนหลักทรัพย์ที่ปรากฏอยู่ในรายงานฉบับนี้ รวมถึงอาจมีการทำธุรกรรมอื่นใดในหลักทรัพย์ที่ถูกกล่าวถึง อันอาจก่อให้เกิดความขัดแย้งทางผลประโยชน์ได้ ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยง ก่อนตัดสินใจลงทุน

Stocks Mentioned
NXB/GOOGL.NB
Author
Slide4
สิทธิชัย ดวงรัตนฉายา

นักกลยุทธ์อาวุโสตลาดหุ้นไทยและต่างประเทศ

Most Read
1/5
Related Articles
Most Read
1/5