Starbucks เดินหน้าใช้ AI พัฒนาซอฟต์แวร์บริหารจัดการภายในองค์กรเอง เช่น ระบบสินค้าคงคลังและระบบซ่อมบำรุง เพื่อทดแทนซอฟต์แวร์สำเร็จรูป ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแผนลดต้นทุนระยะยาว แม้จะยังไม่สามารถทดแทนระบบหลักได้ทั้งหมดและบางโครงการยังต้องใช้เวลาพัฒนา ซึ่ง INVX มองว่าเป็น Sentiment บวกระยะสั้นต่อ SBUX ซึ่งยังต้องใช้เวลาในการพิสูจน์ ขณะเดียวกัน INVX ยังคงมุมมองต่อกลุ่มซอฟต์แวร์เป็น 2 กลุ่ม 1) กลุ่มที่เรามองว่าเสี่ยงสูงและทดแทนได้ง่าย คือ ซอฟต์แวร์เฉพาะงานหรือระบบเสริม เช่น Adobe Figma 2) เป็นกลุ่มที่เรายังมองบวก เนื่องจาก ทดทแทนได้ยาก มีต้นทุนในการย้ายระบบสูง ซึ่งมีความเสี่ยงต่ำกว่า เช่น Microsoft, Oracle, Palo Alto Networks, CrowdStrike
Starbucks เร่งพัฒนาซอฟต์แวร์ภายในองค์กรด้วย AI
Starbucks กำลังเร่งพัฒนาซอฟต์แวร์ภายในองค์กรด้วย AI เพื่อทดแทนบางระบบที่ปัจจุบันซื้อจากผู้ให้บริการภายนอก โดยบริษัทกำลังสร้างระบบบริหารสินค้าคงคลังที่ใช้แทน Microsoft และระบบบริหารงานซ่อมบำรุงที่ใช้แทน IBM ซึ่งบางโครงการอาจเริ่มใช้งานได้ภายในปี 2027 หากการทดสอบเป็นไปตามแผน
การดำเนินการครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของแผนพลิกฟื้นธุรกิจและลดต้นทุนรวม $2bn โดย Starbucks ใช้งบประมาณด้านซอฟต์แวร์สูงถึงประมาณ $400m ต่อปี และมองว่าการพัฒนาระบบเองด้วย AI จะช่วยลดค่าใช้จ่ายระยะยาว รวมถึงเพิ่มความยืดหยุ่นในการพัฒนาระบบให้เหมาะกับกระบวนการทำงานของบริษัทมากกว่าการใช้ซอฟต์แวร์สำเร็จรูป
เป้าหมายหลักคือการลดต้นทุน
ทีม Enterprise Technology ของ Starbucks ตั้งเป้าลดงบประมาณลงประมาณ $30 ล้าน ภายในปีงบประมาณที่สิ้นสุดเดือนกันยายนนี้ ประกอบด้วย
- ลดค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์ประมาณ $10 ล้าน
- ลดการจ้างบริษัทที่ปรึกษาและผู้รับเหมาภายนอกประมาณ $13 ล้าน
- เพิ่มการใช้บุคลากรภายในองค์กรแทน Outsource
- ขยายศูนย์พัฒนาเทคโนโลยีไปยังเมือง Nashville และประเทศอินเดีย
แม้ว่าการลดค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์คิดเป็นเพียงประมาณ 2.5% ของงบประมาณซอฟต์แวร์ทั้งหมด แต่สะท้อนแนวโน้มที่องค์กรขนาดใหญ่เริ่มใช้ AI เป็นเครื่องมือในการลดการพึ่งพาผู้ขายซอฟต์แวร์มากขึ้น
ยังไม่ใช่การเลิกใช้ผู้ให้บริการทั้งหมด
แม้ Starbucks จะเดินหน้าพัฒนาระบบเอง แต่บริษัทไม่ได้ยกเลิกการใช้ซอฟต์แวร์จากผู้ให้บริการภายนอกทั้งหมด
ตัวอย่างเช่น
- ยังใช้บริการจาก Microsoft ในหลายระบบ
- กำลังพัฒนาระบบ Point of Sale เพื่อทดแทน Oracle Simphony แต่ยังไม่แล้วเสร็จ
- ระบบ AI สำหรับตรวจนับสินค้าคงคลังที่เคยทดลองใช้งาน ถูกยกเลิกและกลับไปใช้การนับแบบเดิม เนื่องจากผลลัพธ์ยังไม่เป็นไปตามเป้าหมาย
สะท้อนว่าการนำ AI มาใช้ยังต้องอาศัยระยะเวลาในการพัฒนา และไม่ใช่ทุกโครงการที่จะประสบความสำเร็จทันที
มุมมองของ INVX
ประเด็นนี้เป็นบวกต่อ Starbucks ในเชิง Sentiment เพราะช่วยสนับสนุนแผนลดต้นทุนและเพิ่มความยืดหยุ่นของระบบภายใน แต่ยังจำเป็นต้องใช้ระยะเวลาพิสูจน์ในการใช้งานจริง
ขณะเดียวกัน เรามองว่าแรงกดดันต่อกลุ่มซอฟต์แวร์ จากการทดแทนของ AI แยกเป็นสองกลุ่มหลัก 1) กลุ่มที่เสี่ยงถูกกดดันมากกว่าคือซอฟต์แวร์เฉพาะงานหรือระบบเสริมที่ลูกค้าองค์กรอาจพัฒนาเองได้ง่ายขึ้น เช่น Adobe, Figma 2) ซอฟต์แวร์ที่เป็นระบบหลักขององค์กร มีต้นทุนย้ายระบบสูง เชื่อมโยงข้อมูลจำนวนมากมีความเสี่ยงที่ต่ำกว่า ซึ่ง เรามองบวกต่อ Microsoft, Oracle, Palo Alto Networks, CrowdStrike, Zscaler
ข้อสงวนสิทธิ์
ข้อมูล ความเห็น บทวิเคราะห์ ราคา การคาดการณ์ และ/หรือ ข้อมูลอื่นใด (“ข้อมูล”) ที่ปรากฏ จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยมีที่มาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ บริษัทหลักทรัพย์ อินโนเวสท์ เอกซ์ จำกัด (“INVX”) ไม่รับรองความถูกต้อง ครบถ้วน หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูลดังกล่าว โดยเป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ข้อมูลนี้ไม่ถือเป็นการรับประกันราคาหรือผลตอบแทน คำแนะนำการลงทุน การเสนอซื้อหรือขายหลักทรัพย์ หรือชักชวนให้เสนอซื้อหรือเสนอขายหลักทรัพย์ใด INVX และ/หรือ กรรมการ พนักงาน และลูกจ้างของ INVX ไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายอันเป็นผลมาจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลดังกล่าว
INVX และธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) (“ธนาคารฯ”) เป็นบริษัทย่อยที่บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) (SCBX) เป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธนาคารฯ มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบเท่านั้น INVX และ/หรือ บริษัทในเครือ SCBX อาจเป็นที่ปรึกษาทางการเงิน ผู้จัดจำหน่ายหลักทรัพย์ ผู้ออกและเสนอขายหุ้นกู้ที่มีอนุพันธ์แฝง หรือ ตราสารแสดงสิทธิการฝากหลักทรัพย์ต่างประเทศ บนหลักทรัพย์ที่ปรากฏอยู่ในรายงานฉบับนี้ รวมถึงอาจมีการทำธุรกรรมอื่นใดในหลักทรัพย์ที่ถูกกล่าวถึง อันอาจก่อให้เกิดความขัดแย้งทางผลประโยชน์ได้ ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยง ก่อนตัดสินใจลงทุน
